Кластерные системы

Globus Toolkit - набор программного обеспечения и служб, созданный партнерством Globus Alliance. Является базисом для построения грид и приложений для него.

Сайт разработчика: http://www.globus.org/
Что почитать?

• Globus Toolkit
• Руководство по установке Globus Toolkit 5
• ИНСТРУМЕНТАРИЙ GLOBUS TOOLKIT - АСПЕКТЫ ПРИМЕНИЯ GRID-СИСТЕМ
• Высокопроизводительные вычисления и кластерные системы. Обзор и сравнение: Globus Toolkit, Unicore, gLite
• Системы распределённых вычислений Globus Toolkit: накануне прорыва?

Система Condor распределяет независимые подзадачи по существующей в организации сети рабочих станций, заставляя компьютеры работать в свободное время (то есть в то время, когда они простаивали бы без своих пользователей).

Сайт разработчика: http://research.cs.wisc.edu/condor/
Что почитать?

• Кластерная система Condor
• Поведение далеких планет промоделировано на университетской сети рабочих станций
• Распределение наборов неоднородных по размеру заданий в кластерных системах на основе ClassAd механизма

powerman - управление энергоснабжением Linux-кластеров и Центров Обработки Данных.

Сайт разработчика: http://code.google.com/p/powerman/

Ganeti — система управления виртуальными машинами на кластере физических серверов, построенном на основе систем виртуализации Xen или KVM. Использует DRBD для организации отказоустойчивых кластеров. Знает про живую миграцию (для KVM, начиная с Ganeti 2.0) и умеет ею пользоваться.

Сайт разработчика: http://code.google.com/p/ganeti/
Что почитать?

• Управление кластером Xen с помощью Ganeti на Debian Lenny
• Ganeti
• Развертывание биллинговой системы NetUP UTM5 часть 1
• Небольшой мануал по установке Ganeti 2.4.1 и Xen 4.0.1 в Ubuntu 10.04

Eucalyptus представляет собой инфраструктуру для реализации модели облачных вычислений уровня IAAS (Infrastructure As A Service), к особенностям которого можно отнести совместимость интерфейса управления с Amazon EC2 и простоту развертывания и конфигурирования.

Сайт разработчика: http://www.eucalyptus.com/
Что почитать?

• Собственное облако с помощью Eucalyptus
• Облако своими руками, или возможности Eucalyptus
• По дороге с облаками. Пошаговое руководство по созданию инфраструктуры облачных вычислений на базе Eucalyptus

HPCC (High Performance Computing Cluster) - система, предназначенная для создания кластеров для обработки большого объема данных (петабайты).

Сайт разработчика: http://hpccsystems.com/
Что почитать?

• Компания LexisNexis опубликовала код системы распределенных вычислений HPCC
• Компания LexisNexis опубликовала код системы распределенных вычислений HPCC
• LexisNexis строит сообщество разработчиков для своей платформы
• LexisNexis открывает код платформы для распределенных вычислений HPCC

Proxmox VE — это система виртуализации с открытым исходным кодом на базе гипервизоров KVM и OpenVZ, основанная на Debian GNU/Linux.

Сайт разработчика: http://pve.proxmox.com/
Что почитать?

• Релиз Proxmox VE 2.0, дистрибутива для развертывания виртуальных серверов
• Вышел Proxmox VE 2.0
• Proxmox VE
• Наконец-то вышел Proxmox VE 2.0 final release
• Proxmox Virtual Environment. Материал из Википедии
• KVM & OpenVZ с использованием Proxmox VE
• Заметки на Хабрахабр
• Перевод дисков после инсталляции Proxmox VE в RAID1 (mirror)

BOINC (Berkeley Open Infrastructure for Network Computing) — свободная (лицензия LGPL) программная платформа для организации распределённых вычислений, разработанная университетом Беркли.

Сайт разработчика: http://boinc.berkeley.edu/
Что почитать?

• BOINC: вычисления для науки
• Русскоязычный сайт
• BOINC. Материал из Википедии
• BOINC на distributed.ru
• Платформа BOINC: установка, настройка, основы работы
• Группа на vk.com "Программа BOINC и проекты распределённых вычислений"

LCMC - это графическое приложение на Java, с помощью которого можно конфигурировать, управлять и визуализировать поведение высоко-нагруженных кластеров.

Тип приложения: другие программы для графического режима
Сайт разработчика: http://lcmc.sourceforge.net/

Storm является распределенной системой для выполнения вычислений в реальном времени.

Сайт разработчика: https://github.com/nathanmarz/storm/wiki
Что почитать?

• Twitter Storm